Python 标准库中 pickle 模块的基本用法
pickle 是 Python 标准库里用来做对象序列化和反序列化的模块。➡️
在 Hexo + Fluid 博客中实现可复用的 Python 交互运行组件（Pyodide + PJAX）
写 Python 包用法博客时，常见的困扰是：为了展示命令行输出效果，需要额外贴一堆终端截图或手写输出。
更理想的方式是：在文章内嵌一个“运行按钮”，让读者直接在网页里运行示例代码并看到输出。➡️
在 Hexo 中实现 Markdown 的“文件包含”：用 before_post_render 过滤器零依赖 include
本文通过 before_post_render 过滤器实现 Markdown include。➡️
Python argparse 入门：把脚本变成“命令行工具”，并用 .sh 批量跑实验
在写 Python 脚本时，经常会有以下需求：
想在运行脚本时传入不同参数（比如 --lr 0.001 --epochs 20）
希望用户输入错误时能有清晰提示
希望自动生成 --help 帮助文档
想批量对比多组参数的运行结果（用 .sh 一键跑一堆实验）
argparse 就是 Python 标准库中专门解决这些问题的命令行参数解析工具。➡️
多层感知机：结构、BatchNorm、Dropout，附 PyTorch 代码
多层感知机（Multi-Layer Perceptron，简称 MLP ）是最基础、最常用的前馈神经网络结构之一。它的核心就是把若干个“线性层（全连接）+ 非线性激活函数”堆叠起来，让网络能够拟合复杂的非线性映射。