Shan Z.Z.
首页
归档
分类
标签
关于
优化方法
优化基础
凸优化
自适应动态规划
最优控制
编程
Python
VS Code
Git
Web
电力系统
基础理论
仿真工具
编程
8
web
3
在 Hexo + Fluid 博客中实现可复用的 Python 交互运行组件(Pyodide + PJAX)
在 Hexo 中实现 Markdown 的“文件包含”:用 before_post_render 过滤器零依赖 include
用 Pandoc + MathJax 让 Hexo / Fluid 完整支持 LaTeX 公式
Python
2
Python argparse 入门:把脚本变成“命令行工具”,并用 .sh 批量跑实验
在 Python 中调用 CvxPy 进行凸优化
Web
2
Hexo + Fluid 中使用选项卡(Tabs)踩坑记录
从 0 搭建 Hexo + Fluid + GitHub Pages 博客
python
1
多层感知机:结构、BatchNorm、Dropout,附 PyTorch 代码
电力系统
3
基础理论
2
电力系统中的最优潮流(OPF)基础讲解
电力系统标准测试系统概述
仿真工具
1
电力系统工具简介:MATPOWER, PYPOWER, pandapower
优化方法
2
优化基础
2
用 MATLAB + CVX 调用 MOSEK/SeDuMi/SDPT3 求解二维 LP 与 QP,并读懂命令行输出
线性规划对偶性的直观理解:从上界到对偶定理
搜索
×
关键词
博客在允许 JavaScript 运行的环境下浏览效果更佳